A Kısmi deşarj test cihazı (PD test cihazı)yüksek voltajlı elektrikli ekipman içindeki kısmi deşarj (PD) fenomenlerini tespit etmek, ölçmek ve analiz etmek için kullanılan özel bir alettir.
Ayrıntılı Açıklama:
1. temel amaç: kısmi deşarjın tespiti
Kısmi deşarj nedir?
Bir elektrikli cihazın yalıtım sisteminin lokalize alanlarında meydana gelen küçük, penetrasyon olmayan elektriksel deşarjları ifade eder. Bu deşarjlar iletkenler arasında gerçekleşir, ancak tüm yalıtım boyunca tam bir arıza yolu oluşturmaz.
Neden önemli?
PD, yalıtım bozulmasının (örneğin yaşlanma, nem, safsızlıklar veya kusurlar) erken bir işareti ve birincil tezahürüdür. Sürekli PD, yalıtım malzemelerini yavaş yavaş aşındırır, potansiyel olarak felaket ekipman arızasına, elektrik kesintilerine veya güvenlik tehlikelerine yol açar. Bu nedenle, PD tespiti yalıtım sağlığını değerlendirmek, gizli hataları teşhis etmek ve koruyucu bakım sağlamak için kritiktir.
2. Çalışma prensibi:
PD çoklu fiziksel ve kimyasal etki üretir:
Nabız Akımı:Topraklama kablolarında veya nötr noktalarda nanosaniye geçici akım darbeleri.
Elektromanyetik dalgalar:Geniş spektrumlu EM radyasyonu (LF'den VHF\/UHF bantlarına).
Ultrason:Deşarj bölgesinde akustik\/ultrasonik dalgalar yayıldı.
Işık:Görünür\/UV ışığı (örn., Corona deşarjlarından).
Gaz üretimi:Karakteristik gazlar (örneğin, yağ yalıtımlı ekipmanlarda h₂, c₂h₂).
Sıcaklık:Küçük lokalize sıcaklık artışı.
.PD test cihazıBu etkileri (öncelikle elektrik darbeleri, EM dalgaları veya ultrason) yakalamak için yüksek hassasiyetli sensörler kullanır ve bunları ölçülebilir elektrik sinyallerine dönüştürür.
3. İşlevler ve Özellikler:
Yüksek hassasiyet:Hafif PD sinyallerini tespit eder (piko-koulomb seviyelerine kadar).
Mücadele Anti:Gürültüyü bastırmak için gelişmiş DSP (filtreleme, fazlı nabız ayrımı).
Niceleme:Anahtar parametreleri ölçer:
Görünen deşarj büyüklüğü (PC)
Deşarj tekrarlama oranı
Deşarj fazı (voltaj dalga formu konumu, deşarj tipini tanımlar).
Kaynak Yerelleştirme:UHF\/ultrasonik çoklu sensör dizileri, zaman farkı veya sinyal mukavemeti analizi yoluyla PD kaynaklarını bulur.
Desen tanıma ve teşhis:Yapay zeka odaklı analiz, kusur şiddetini değerlendirmek için PD tiplerini (iç\/yüzey\/korona\/yüzen deşarjlar) sınıflandırır.
Görselleştirme ve Raporlama:Gerçek zamanlı ekranlar (PRPD\/PRPS grafikleri, trendler) ve veri günlüğü.
Çok kanallı senkronizasyon:Eklem tespiti\/lokalizasyonu için eşzamanlı sensör girişi.